近年來，中國在醫(yī)療改革上的投入舉世矚目。然而，伴隨著人口老齡化，中國的慢性疾病發(fā)病率攀升。那么，人工智能（AI）能否在一定程度上緩解中國醫(yī)生的重壓呢？

借助迅猛發(fā)展的計算能力，AI可用于分析海量數(shù)據(jù)。中國是人口大國，擁有海量數(shù)據(jù)，為AI發(fā)展提供了沃土。2017年，廣州市推出了中國第一家“眼科人工智能(AI)診療”。許多類似項目也在進行中，據(jù)北京咨詢公司億歐智庫的調(diào)查報告，截止到2017年，大約有131家中國公司正在將AI技術應用于健康醫(yī)療領域。

醫(yī)生的智能個人助理

利用AI技術提高放射科的工作效率，為臨床提供更具價值的影像診斷，醫(yī)學圖像的篩選，是AI幫助中國緩解醫(yī)療保障體系壓力的方法之一。

一位中國放射科醫(yī)生曾表示：“我們每天的工作就是處理大量的醫(yī)學圖像。所以，如果這種技術既能緩解我們的工作壓力，又能提高治療效率和準確性，那么我們表示歡迎。”

一說起AI，有些人可能會馬上聯(lián)想到機器人取代人類勞動的畫面。但在健康醫(yī)療領域，我們不妨將AI視作醫(yī)生的智能個人助理。它們的作用是適應醫(yī)生的需求和工作方式。從這個角度來看，AI不是要取代醫(yī)生，而是只會使健康醫(yī)療變得更人性化。

如今，AI已經(jīng)開始幫助放射科醫(yī)生分析醫(yī)學圖像。隨著AI技術的日趨成熟，以及與醫(yī)學知識及臨床情境的緊密結(jié)合，它可以支持更多的精準診斷和個性化治療方案。但從短期來看，最有效的方面還在于幫助醫(yī)院提高效率，解決運營瓶頸，例如，幫助醫(yī)生快速瀏覽患者的所有臨床相關信息。

患者數(shù)據(jù)通常存儲在眾多不同的系統(tǒng)中，且存儲格式各異。而通過將自然語言處理和機器學習等AI方法與臨床知識相結(jié)合，就可以在一個數(shù)據(jù)面板上呈現(xiàn)所有臨床相關信息。如此一來，醫(yī)生就不必花費太多時間從非結(jié)構(gòu)化報告中提取信息，患者的所有縱向數(shù)據(jù)都可以全面呈現(xiàn)，幫助醫(yī)生更準確地判斷病情，并制定個性化的治療方案。

貼近患者，改善護理

AI還可以幫助慢性病患者更好地了解自身的健康狀況，并與專業(yè)醫(yī)護人員保持聯(lián)系。

《飛利浦未來健康指數(shù)》顯示，中國目前的遠程醫(yī)療低于16個國家的平均水平，但令人振奮的是人們對使用互聯(lián)等技術，從而在現(xiàn)有基礎上獲得更好護理的意愿非常強烈。

例如，AI技術應用于遠程家庭監(jiān)護，可以幫助老、弱患者與專業(yè)醫(yī)護人員保持聯(lián)系，確保他們在需要時獲得及時救治和護理。類似技術也對糖尿病或高血壓患者有益，醫(yī)生可以通過經(jīng)臨床驗證的傳感器和設備追蹤患者病情。

此類舉措可以改善基層醫(yī)療護理，以解決城市醫(yī)院人滿為患的情形。在更廣泛采用AI技術的同時，也應該投資農(nóng)村地區(qū)，加強基層醫(yī)療護理設施和互聯(lián)網(wǎng)連通性，從而讓更多人能夠同樣便捷地獲取負擔得起的醫(yī)療服務，人們無需遠離社區(qū)便可享受更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療健康服務。展望未來，AI在解決肥胖癥等生活方式相關疾病方面也可以發(fā)揮關鍵作用。想象一下，肥胖癥高風險人群通過智能手機即可獲取定制的生活方式小貼士。在人口層面，數(shù)據(jù)分析可以告知我們應該針對哪些特定年齡群體或地區(qū)進行公共干預。這正是大數(shù)據(jù)可以大顯身手的地方。

如何加速這一進程，實現(xiàn)更有效、更便捷、更具預防性的健康護理？

首先，建立更健全的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)應該成為當務之急。AI的質(zhì)量與輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量成正比，這點目前在中國仍有較大的改善空間。醫(yī)療保障體系將受益于標準化的共享數(shù)據(jù)、可互通的操作系統(tǒng)、打破壁壘的數(shù)據(jù)交換和頂級安全措施的保障。中國計劃到2020年建立三大數(shù)據(jù)庫基本覆蓋全國人口，并正在朝這個方向邁出的重要一步。

其次，AI等數(shù)據(jù)驅(qū)動方法只有與可靠的醫(yī)學專業(yè)知識相結(jié)合才能產(chǎn)生預期的影響。AI只是解決方案的組成部分，其本身并不是獨立的解決方案。任何形式的AI輔助健康護理必須圍繞臨床醫(yī)生和患者，以他們的需求為出發(fā)點，并建立在已經(jīng)可用的人類知識財富之上。新工具需要以最高的監(jiān)管標準進行嚴格測試，臨床醫(yī)生和患者也需要對工具的優(yōu)勢和局限性有所了解。

再次，學術界、初創(chuàng)企業(yè)和成熟企業(yè)之間的合作至關重要。中國醫(yī)療保障體系的挑戰(zhàn)對任何一個參與者而言都太大了，無法單獨應對。

最后，為確保中國建立面向未來的醫(yī)療保障體系，我們必須解決醫(yī)學與數(shù)據(jù)科學復合型人才短缺的問題。我們應該投資培養(yǎng)既具備醫(yī)學專業(yè)知識、又牢固掌握AI和其他技術的人才。歸根到底，中國醫(yī)療保障體系的未來可持續(xù)發(fā)展可能掌握在他們的手中。（文/飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官 何國偉）