手機AI時代到來

你是否會為智能配置埋單？

近兩年，繼全面屏、雙攝像頭后，人工智能成為另一項手機市場的“標簽”。無論是主動還是被動，所有主流手機廠商都踏入了AI時代。而手機AI功能更是五花八門，有的甚至宣傳得天花亂墜。一方面是智能手機AI功能井噴，但另一邊廂，廠商卻要面對智能手機增速放緩的現實壓力。

據了解，目前智能手機AI功能主要在于拍攝、語音等，不同于兩年多前，大部分手機AI智能只是靠算法、軟件來實現，隨著AI處理器的陸續面世，手機AI技術有了后臺硬件的支撐。不過，這不代表消費者就為此而買賬。業界分析認為，AI是今后智能手機的發力點，但仍在等待帶來顛覆性認知的落地場景?！　　?文/廣州日報全媒體記者 文靜　　圖@視覺中國

人工智能扎堆

手機AI拍攝“細分”

目前，最愛打上AI人工智能標簽的是拍攝功能，AI拍攝功能在兩年前就有廠商提出，當時的“智能”主要集中在前后景深虛化環節上，不過，在沒有雙鏡頭、圖形處理器等的支持下，所謂的AI景深絕大部分只是算法、軟件的作用，最多只是人像突出、背景被虛化，而兩者邊緣的PS感相當強烈。

無可否認，經過近兩年的發展，在AI處理器出現、鏡頭增多等硬件配置下，部分拍攝功能真正具有了“學習能力”，例如AI場景識別、光線風險、識別美顏、動作捕捉等。怎樣算是機器的學習功能？舉一個例子，比如Animoji，手機前置“劉?！敝袃群臄蛋賯€感應元件捕捉人的面部表情，機器根據追蹤到的面部表情來“創作”動畫表情：快速眨眼、抿嘴、微笑、咧嘴笑、晃腦袋……轉化為動物的表情變化，說明機器正在好好學習。有人工智能技術工程師曾告訴記者，我們講人工智能，是強調它的學習能力。因而，當外界不斷宣傳的AI拍攝時，可以稍加分辨，究竟哪些是需要機器去學習？比如場景識別，如今手機的AI場景識別可達到十多種，不僅識別人像、美食、花草，還能識別出畫面當中有多少人，根據藍天、植物、人物、動物、水流等的界限，實現摳圖虛化。并根據不同場景、不同場景給予相應的“自動調校模式”，比如藍天會藍得更純正。

當然，AI識圖“辨圖”并非百分之一百精準。根據記者測試發現，一些AI相冊能進行自動識別人像、植物、夜景等標簽分類，分類了100多張照片，但在6張花草照片中，竟有一張是人像照片，這張人像照片是很多人的背面聚集在一起，機器就識別它是“花類”了。

資深手機業界人士陳先生指出，有些所謂AI拍攝，只是將以往軟件、應用融入到系統上。如美顏濾鏡，沒有處理器與鏡頭的支持，這與手機裝個App效果沒有區別。另外，假如一味地強調AI功能僅靠云端來實現，體驗和精準度容易“言過其實”，因為在沒有網絡的情況下，任務就無法完成了。

語音助手變強大？

仍難避免尷尬

除AI拍攝、AI語音助手、AI翻譯也是廠商高調宣傳的AI功能。AI語音大眾并不陌生，例如早年的Siri。然而來到當下這項功能被賦予更“悅耳”的名字——智能助手，從去年三星的Bixby、到今年vivo的Jovi、小米的小愛……智能語音的功能已并非早幾年前僅限于搜索通訊錄用戶、導航搜索、天氣搜索，或是日常“陪聊”。如今，它們已能完成簡單的“人機對話”，如當AI助手接收到“打開手電筒”的指令時，就能迅速地打開背后的閃光燈，有的甚至會自動彈出手電筒的開關頁面，方便用戶使用完畢后關閉；如果你想看新聞，只要對著手機說出指令，智能助手就會主動推送不同新聞App當天的新聞給你。

然而，現實中，語音助手使用頻率有多高？一資深科技玩家坦言，語音功能中用得最多的是語音發微信紅包。語音助手被業界認為，是除了觸屏外，目前乃至未來人機交互重要手段之一，但是眾多智能語音類的產品去到用戶手上，更多時候仍停留在社交平臺上的語音輸入、訊問天氣，甚至是開啟某項功能、某個軟件。再看看，相比智能手機語音助手的智能電視語音功能，其面臨的市場環境更為尷尬。

根據媒體較早前一份調查顯示，37%的用戶認為與語音助手的互動“并不好”或者“非常糟糕”，另外37%的用戶持積極態度，剩下的26%的用戶認為他們使用過的語音助手體驗“還行”。另外，只有22%的用戶經常用語音助手取代鍵盤，49% 的受訪者表示從未使用過語音助手。

軟件就能解決

下半年將蔓延至中端機型

從去年底開始，AI手機之間的競爭已變為從底層開始，即是處理器之間的競爭。目前市場上主流的具有人工智能AI處理能力的處理器包括華為麒麟970、蘋果A11、谷歌Pixel Visual Core以及高通曉龍845。從去年Mate 10開始到最新的nova 3都采用了麒麟970處理器，A11處理器則用搭載于iPhone X、iPhone 8系列，三星、小米、 OPPO、vivo、錘子等廠商的旗艦機型，則是采用高通驍龍的845處理器。

對于深度學習能力，它們各有優勢。據了解，麒麟970除了傳統CPU、GPU外，加入了一枚專門負責AI功能的獨立NPU單元，驍龍845則采用了分布式異構計算方案，把AI運算分布在CPU、GPU和DSP中，A11則內置了雙核架構Neural Engine，至于谷歌，在今年的開發者大會上其第三代AI人工智能/機器學習專用處理器TPU 3.0亮相，是轉為谷歌深度學習框架TensorFlow而設計的。手機AI的技術已從硬件層面進行支持，對于消費者而言是利好，畢竟從底層支持才能讓手機真正地提升速度，AI性能才能看到真正的效果，但是廠商面臨的下一步卻是，如何做出差異化的AI功能。

在今年下半年乃至明年初，手機AI功能的競爭不再集中于旗艦機型。據了解，nova 3i是麒麟710處理器“首秀”，這款處理器是“對標”高通最新的曉龍710處理器，兩款處理器均針對中端手機市場。前者是采用臺積電較早的12nm制程工藝，而后者則是使用10nm FinFET制程技術。能預見的是，AI手機市場逐漸向中端機型蔓延，市場上將能看到更多中端機型支持AI功能。這時，哪個處理器更勝一籌，將是看點之一。同時，品牌之間不單是要面對同行的競爭，還面臨同門“左手打右手”的局面。

記者觀察

人工智能 更多是錦上添花？

當下，全面屏、雙攝像頭、三攝像頭、AI人工智能成為手機領域的關鍵詞。每次新機發布，廠商都羅列出數不完的新功能、新技術，當中至少有一半是與AI有關。然而，另一方面也面臨著一個共同的壓力，智能手機銷量出現下滑。

根據IDC今年初發布的2017年全球智能手機出貨量調查數據顯示，去年全球智能手機出貨量達到了14.6億部，較2016年整體數量同比下滑了0.5%，是有史以來智能手機行業首次整體出貨量下滑。其分析認為，之所以會出現下滑，是因為中國市場已達到飽和狀態。根據中國信息通信研究院數據，2018年第一季度國內智能手機累計出貨8187萬部，同比下滑27%，其中國產品牌出貨量同比下滑27.8%。

智能手機在外觀、硬件嚴重同質化的當下，AI人工智能被視為“救命稻草”。相比早兩年的人工智能，目前的技術已變得相對成熟，主流新機的AI已是深度神經網絡學習+算法+軟件+云結合，并且從系統層面提升手機的性能。然而，目前更大的問題是，尚未出現AI手機的“爆款”。換言之，手機AI功能尚未擊中用戶的需求。去年的臉部解鎖火一把，廠家們追隨步伐都進入了“前劉海”的行列，如今2018年已過一半，眾多AI功能更多只是錦上添花。

有業界分析認為，AI技術是未來手機突破的關鍵，而本身問題是很難做到較大差異化的，那么從屏幕、觸控、按鈕等感知層面的硬件上改變，再配以AI，不失是一個方向?！。ㄎ撵o）