竊取信息 無本萬利

數據黑市擾秩序

去年9月的一天，民警進入北京豐臺某科技公司執法，對員工正在使用的設備一一勘驗查扣。這是湖北長陽警方抓捕倒賣個人信息犯罪團伙中的一幕。日前，這一犯罪團伙被一網打盡，共涉及公民個人信息500余萬條，出售內容包括身份證號、家庭住址、電話號碼等，背后暗藏的數據黑市令人震驚。

業內人士透露，目前國內正規數據交易市場的規模約100億元，但數據黑市的交易規模比正規市場高出一個數量級，而且大多盈利情況良好。其中，個人信用數據是交易中的“香餑餑”。

《中國社會信用體系發展報告2017》顯示，在2000多家“征信服務”相關公司中，僅有5%完成備案。一些機構借倒賣信用數據獲取暴利，某些互聯網金融公司和保險公司則為其買單。這些數據還能多次轉手，層層獲利。去年底，某媒體調查“現金貸”時發現，各大網貸平臺貸款數據以每條0.1元至1.5元不等的價格在社交軟件上售賣，還有專門的數據交易平臺為需求者和“供應商”提供交易擔保服務，防止“假數據”買賣。

今年5月1日，《信息安全技術個人信息安全規范》即將正式實施。去年6月1日，《網絡安全法》和《最高人民法院、最高人民檢察院關于辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》也正式施行。相關法律法規不斷完善，更要重視落實到位?！皩`法搜集和處置個人信息的行為，應違法必究、執法必嚴，對侵權人實行‘雙罰’，即對單位負責人和直接行為人均采取處罰措施。”朱巍說。

此前，公安部第三研究所與上海數據交易中心共研共建“數據流通xID標記技術”，以實現個人數據去標識化，保證流通安全。京東集團信息安全部相關負責人介紹，京東專門制定了數據脫敏規范，要求使用數據必須首先對敏感數據脫敏，避免因環境等不安全因素而導致用戶隱私信息泄露。

打擊數據黑市，有堵還要有疏?！罢莆罩?0%的有價值的數據，這是業內的共識。政府應充當自來水公司的角色，推動數據資源流動共享，把‘地下水’處理成‘自來水’，支持企業更好地使用數據資源，生產成‘礦泉水、蘇打水、可樂’等飲料，滿足市場需求?！本糯畏酱髷祿撌既?、貴陽大數據交易所執行總裁王叁壽說。

價格欺客 不講誠信

數據殺熟侵權利

日前，有網友反映使用某電影購票APP時，花錢成為享受“專屬折扣”的會員后，購買界面顯示的“折扣價”竟然高于普通價，讓人質疑花錢買的是會員價還是“宰客價”？

同樣的商品或服務，回饋老客戶的價格卻比新客戶還高，所謂“會員價”反而比非會員還高，給老顧客的折后價卻比不打折時還高，為老顧客提供的升級服務卻偷偷降了檔次……有的平臺密切追蹤用戶的瀏覽和消費記錄，有用戶反映如果瀏覽多個頁面或者取消訂單重新下單，價格就離奇上升，可是換個賬戶一看還是沒漲價的老價格；有的則以層層隱藏甚至直接取消的方式，令老客戶的優惠券難覓蹤影。

隨著大數據分析應用日益深入，用戶畫像愈發精準。一些互聯網平臺利用用戶大數據，針對價格敏感度較低的用戶采取高于正常水平的定價方案。對這些層出不窮的“大數據殺熟”現象，網友吐槽“大數據更懂你也更傷你”。

根據艾媒咨詢的統計數據顯示，超過七成的受訪網民不知道互聯網企業會利用大數據針對不同用戶進行差異定價。77.8%的受訪網民認為這一行為不能接受，42.9%的網民考慮因此更換應用。

“互聯網平臺搜集用戶瀏覽和消費記錄等信息，匯成用戶大數據。善用數據資源的基礎，在于遵守法律道德底線、承擔社會責任，否則最終會被用戶所拋棄。”朱巍表示。

“大數據殺熟的本質是一種背信行為。用戶和平臺之間的忠誠度是相互的，平臺無視品牌形象和長遠利益，結果必將是透支信用、失去用戶?！眲⒖『＝ㄗh，一方面有關平臺在數據使用中要遵守法律和道德底線，誠信經營，另一方面監管部門應敏銳監測定價變化和差異，精準打擊和靶向治理大數據“殺熟”現象，營造公平普惠的互聯網市場環境。