近來，有網友在微博爆料了一樁糟心事。該網友是某網約車平臺白金卡會員，有時訂車會收到“普通車緊張，免費升級商務車”提示。坐了幾次“免費升級車”，偶然回看出行訂單，發現頭幾次升級確實免費，之后卻一直按照升級后的車型收費。翻看微博下近8000條評論，不少網友表示有類似經歷。大數據識別出的優質客戶，反而成了被“宰一刀”的對象。

隨著互聯網與生活的聯系愈發緊密，全球數據呈現出爆發增長、海量集聚的特點。大數據在醫療、教育、文化、金融等領域前景可期，為公眾勾勒出一幅信息通暢、生活便捷的美好圖景。但同時，數據摻水造假、非法交易、違規使用等情況，越過了法律與公德的準繩，突破了真實、安全、公平“三條底線”。如不能及時整治這些行為，勢必會影響數據利用與大數據產業發展。

銷量靠刷 流量靠編

數據造假摻水分

日前，安徽合肥市工商局網監局破獲了一起假借電商培訓為網商提供刷單炒信服務的“造假”案件。經查，截至2017年底，涉事公司共計為超過110余家網絡商戶刷單超過4600起，涉及流水金額56萬余元。

從招募兼職“刷手”到層層分派任務，再到偽造物流信息、發送空包快遞，網購刷單的伎倆花樣百出。去年11月，山東濟南市工商局執法人員根據網上兼職信息線索順藤摸瓜，揪出186家涉嫌刷單的網店和900余名“刷手”信息，此外還發現不少聯系網店和刷手的職業刷單中介。

“互聯網行業的公信力在于數據真實、準確和完整。如果被消費者視作重要參考的銷量、評價等數據被摻假注水，久而久之會引發‘誠信株連’效應，損耗行業公信力?！敝袊嗣翊髮W商法研究所所長劉俊海認為。

以商品銷量分析用戶消費習慣，以播放量點擊率評估傳播熱度，以粉絲數評判受眾規?！ヂ摼W時代，離不開基于數據的分析預測和效果評估。業內人士指出，“數據噪聲”現象本身很難避免，但如果是惡意造假、主動摻水，將誤導廣告商、互聯網平臺等主體的生產經營選擇，最終擾亂行業秩序。

去年8月，視頻網站愛奇藝將杭州某信息科技公司告上法庭，稱其針對特定視頻內容的刷量行為侵犯自身合法權益，構成不正當競爭，同時表示虛假的數據還將嚴重影響公司一系列重大經營策略的有效性。來自艾媒咨詢的數據顯示，由于行業刷量頻現，2017年有超過15%的受訪廣告主表示將放棄公眾號廣告投放，較2016年上升6.4%。

據了解，目前多數互聯網平臺通過內外部數據比對、第三方數據核驗等方式甄別虛假數據，此外，一些專業第三方評測機構也運用模擬設備甄別、傳感器狀態評估、多維度數據分析等技術手段判斷“虛假用戶”和無效數據。

中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍指出，新修訂的《反不正當競爭法》明確經營者不得通過組織虛假交易等方式，幫助其他經營者進行虛假或者引人誤解的商業宣傳?！暗壳翱矗嚓P法律法規在實際運用中處罰力度不重，難以形成威懾和懲戒效果?！?/p>