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白皓:未來請家長不一定是孩子犯了錯,可能是上課表情不對

2019年12月23日 10:22 | 作者:白皓 | 來源:中國青年報
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圖為安徽阜陽某學校教師中的孩子們。圖片來源:視覺中國

圖為安徽阜陽某學校教室中的孩子們。圖片來源:視覺中國

前段時間,在一個大數據產業展覽中,筆者看到一家企業研發的新技術——在教室里安裝攝像頭,所有學生的面部信息都會被采集進數據庫,經過大數據計算和智能分析,不但能分析出每一張臉的閉眼、張嘴、皺眉等情況,還能通過細微的面部表情變化給出動態的嚴肅指數、注意力指數、驚訝指數等信息。一堂課下來,還可能快速計算出每一位學生的走神次數、聽課效果等信息,根據每堂課的數據沉淀,還能快速生成周數據、月數據等信息,形成一套“課堂學習報告”。

許多家長帶著孩子在現場體驗這項“黑科技”,有的家長當場教育孩子:以后上課開小差都可以給你留下證據,孩子面部的驚訝指數立馬在屏幕上快速飆升。

參展商的工作人員介紹說,最近一兩年,越來越多的科技公司著眼教育領域的人工智能技術開發,面部情緒識別技術方興未艾。隨著教育市場預期越來越好,研發投入也越來越多,參展商已經拿下了不少學校的全面合作意向。

事實上,國內已經有學校將類似的技術請進了教室。那位看展覽孩子的驚訝指數表明了他的擔憂——以前可能是犯錯了請家長,以后會不會因為上課表情不對請家長?

而筆者有更深的擔憂——學生們會不會因為恐懼,在教室里變成一個模子刻出來的演員?在課堂上根據學生情緒起伏、表情差異隨時調整教學內容的老師會不會消失?有血有肉充滿感情的教與學會不會因為那只“監視眼睛”變得對立起來?

有的學校解釋說,類似的技術是為了分析老師的教學效果,學生越專注情緒越好,說明教師講課水平越高,指數低則需要老師調整教學方法。顯然,這樣“冠冕堂皇”的說辭難以解開學生心中的“疙瘩”。

相由心生,學生學習是一個動態的過程,有的知識掌握了,課堂上不那么愛聽;有的頭天晚上沒睡好,第二天狀態不好情緒不高;有的遇到喜歡的老師情緒好,遇到不喜歡的老師情緒一般等等,都是非常正常的情況,不可能一個好情緒學到底。對老師亦是如此,課堂上需要學生給出真實的聽課反饋,面對學生不同的情緒及時調整教學方式方法是老師的職責,老師自己也會因為各種問題有情緒的起伏,只要能達到教學效果的動態平衡,就不需要“監視眼睛”隨時用一個預設好的算法“計算”自己的教學效果。

當所有情緒表達都被“大數據”計算時,且不說是不是能客觀反映教學情況,起碼對學生的天性是束縛的,對老師也是不公平的。如果非要說這是一種教學輔助,那一定要清楚,輔助分析教學成果的工具和辦法有很多,不一定非得用這個辦法。

也有聲音認為,類似的面部情緒識別技術涉嫌侵犯學生隱私,有的學校辯解說,教室是公開場所,不存在侵犯隱私的說法。顯然,把“公開場所”和“收集私人信息合法”劃等號并不合適。技術發展快,立規立法還需加快腳步跟上時代發展的步伐,明確個人面部信息數據的采集、應用、編輯、存儲等權責范圍和違規違法后的懲戒措施,是讓科技與教育健康融合的重要保障。

在一系列重要問題還沒思考清楚前,有些“創新”的步伐還請慢一點。(作者: 白皓  來源:中國青年報)

編輯:董雨吉

關鍵詞:學生 情緒 家長 孩子 老師

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