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上海交大教授訓練機器看臉分辨罪犯:準確率86%以上

2016年12月01日 10:02 | 來源：澎湃新聞網

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“我是來敦促你撤稿的”

外表與犯罪性的關聯研究似乎是個潘多拉魔盒，在沉睡了200多年后打開，一樣會遭受紛至沓來的批評。

此前，武筱林也曾向媒體展示了幾封他收到的措辭強硬的郵件。

一名留學在外的上海交大校友寫到，“我建議你撤銷這篇論文，并且上傳一封公告，為不恰當的研究方法致歉。”理由是“這篇論文充滿了極度的歧視和強烈的誤導。我們人工智能領域的研究者不應當濫用技術，去做一些違反倫理的事情”。

上海交大教授訓練機器看臉分辨罪犯:準確率86%以上

武筱林

這名來信者還特別強調：“這篇論文給上海交大的聲譽帶來了很糟糕的影響。這對那些申請美國高校的上海交大學子來說，將會是一場災難。”

另一封信則來自美國康奈爾大學的科研同行：“我是來敦促你撤稿的，因為這是一項可恥的工作。我們無法選擇自己的唇部弧度、眼間距和所謂的鼻唇角角度。但犯罪者的問題在于行為，而不是長相。”

外網上也有一些不友好的聲音。Hacker News的一位用戶說道，“我看摘要的時候還以為這是在開玩笑，讀下去竟然是篇認真的論文。不過這種研究需要犯罪學、心理學和機器學習方面的專家，而不是隨便兩個懂Keras的人。”

有些數據隱私方面的專家也指出，“從這么小的數據樣本里得到這么普遍性的結論，會給廣大無辜群眾帶來大麻煩的。”

國際隱私保護組織的Richard Tynan博士認為，“作為一個個體，你不可能知道機器是怎么給你下定論的。在小數據集上，算法、人工智能和機器學習可能會建立起專斷荒唐的相關性。這不是機器的錯，把復雜系統運用在不合適的地方是很危險的。”

編輯：周佳佳

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關鍵詞：教授機器看臉分辨罪犯