七大發現解密早期企業如何管好“人”和“錢”

1. “悲催”的創始人，年度總現金收入低于8大管理職能總監和8大資深工程師

一家早期企業創始人的年度總現金收入是公司里最高的嗎？報告數據顯示，早期企業創始人的年度總現金收入為269500元，不僅低于技術、產品、財務、品牌、人力資源、設計、銷售、市場營銷等8大管理職能總監，也低于所有資深開發工程師(Java、PHP、Python、iOS、Android)、架構師、資深前端工程師和資深產品經理。正如很多創業者感慨的那樣，在創業早期他們的收入也就只夠養家糊口。

2. 早期企業所有高管中，CTO年度總現金收入與Top30同崗位差距最大

調研發現，在早期企業最主要的部門高管中，首席技術官、產品總監、運營總監、銷售總監與Top30相同崗位年度總現金收入差距巨大。其中，首席技術官年度總現金收入為425640元，與Top30同崗位的差距達到137%。但是，早期企業首席技術官在四個高管職位中擁有最大比例的長期激勵。

3. 無論是人員數量還是薪酬成本，技術+產品都占據了半壁江山

在早期企業中哪個部門的員工人數最多、薪酬成本最高？答案都是技術團隊，這個現象在天使&Pre-A輪、A輪、B輪均是如此。如果把技術團隊和產品團隊合并計算，無論在人員占比和薪酬占比都占據了一家早期企業的半壁江山。

4. 不要輕視支持部門的同事，明天他們將變身公司核心管理層

支持部門(人力資源、財務、法務、行政等)似乎在一家公司中并不引人矚目，支持部門的專員在入門階段主要是解決企業事務性工作，技術含量不高，導致薪酬水平普遍偏低；但隨著企業的不斷發展，支持部門的管理者(CFO、CHO等)逐漸承擔更多核心管理職能。數據顯示，早期企業支持部門管理序列從M2(主管級)到M4(總監級)，每級晉升的年度總現金收入增幅均超過60%，發展空間巨大。

5. 早期企業員工離職率遠高于Top30，人工智能是風口還是黑洞？

根據美世過往調研，Top30員工過去五年整體離職率一直處于上升趨勢，在2015年達到29%。而同期早期企業的數據為41%，這主要緣于創業環境中早期企業可能發生頻繁變動，以及市場中不斷涌現的新機會。聚焦在細分行業中，“人工智能/大數據”2016年上半年的員工離職率高達44%。這兩年來人工智能和大數據行業成為創投界最大風口，創業者和資本大量涌入，其數量呈現井噴式的增長，員工流動率也大幅度升高，從另一個角度造就了這個另類的“冠軍”。

6. 75%的早期企業選擇“一年一次”和“不定期”的期權授予頻率

為了彌補現金收入的劣勢，絕大多數早期企業使用股票期權作為主要的長期激勵工具。截至此次調研，50%的早期企業已使用當年已獲批的股權池。值得注意的是，選擇最多的長期激勵計劃授予頻率是“一年一次”(主要面向現有員工)和“不定期”(主要面向未來核心員工)，占比分別為31%和44%。

7. 在線客服成為即將消失的崗位

“機器人替代人工”的聲音每隔一段時間就會在市場響起，那么大數據和人工智能的興起對早期企業哪些崗位影響最大？報告顯示，在線客服成為最危險的崗位。在線客服崗位年度總現金收入最高與最低級別無明顯差距，同時管理序列中只設置了最低級別的M2(主管級)，整體晉升空間極其有限。隨著客服機器人已經開始大規模應用，在線客服未來的生存更加堪憂。