精準扶貧是“十三五”時期的重要目標任務。我國貧困人口基數大、情況復雜。以往受制于科技水平因素，主要通過人工進行數據采集和后期分析進而制定相關政策，導致扶貧政策精度低、同質化甚至一刀切現象嚴重。扶貧效能還有很大的提升空間。

具體來看，目前精準扶貧工作面臨的主要問題，一是貧困人口的識別不夠精確。存在部分被認定的貧困人口未必真正貧困，而真正貧困的人口可能未被認定的現象；二是欠缺對經濟發達地區的監測和規劃；三是在相關數據的動態跟蹤上缺乏行之有效的規則和手段。貧困地區的數據和幫扶資源的狀態都是動態變化的，如不能及時準確獲取相關數據，會導致幫扶物資調配不均衡、扶貧措施效果的評價不科學，進而使得相關政策的制定和修改變得比較盲目；四是扶貧政策的制定無法完全因地制宜；五是缺乏科學合理的扶貧管理體系。扶貧數據庫建設相互孤立，各自地區的數據缺乏溝通和共享；數據庫不夠完善，再加上對數據的分析應用不夠深入，無法科學地進行幫扶政策效果評估并提供修改建議。

造成以上問題根源集中在扶貧中的數據獲取難、分析難和管理難。互聯網+和大數據為解決這些問題提供了思路。為此我有幾點建議。