人民政協網9月24日電 隨著數字經濟和實體經濟加快融合，產業數字化與數字產業化之間的相互作用也在不斷增強。作為支撐經濟發展的“大動脈”，物流業已成為數字技術的主要應用場景。

近日，第四屆“流動中國”主題宣傳活動走進中國物流集團所屬中儲智運科技股份有限公司（以下簡稱中儲智運），探秘貨運平臺企業如何將數字技術融入傳統物流，又是如何利用數字技術創新成果培育新的產業形態。

匯聚數據要素，推動傳統物流轉型升級

作為智慧物流國家隊，中儲智運早在2014年成立之初，便將互聯網、大數據等數字技術與物流行業相融合，通過智能配對算法模型，將每單貨源與最契合的司機進行智能匹配，并對全流程的交易進行數字化管理，實現了物流、信息流、資金流、票據流、運輸軌跡流“五流合一”。

中儲智運工作人員在位于內蒙古的洗選煤廠調研M-TMS智慧多式聯運管理系統部署情況

截至目前，中儲智運平臺整合公路貨車運力超302萬輛、船舶2.3萬艘，涉及31省5.6萬條公路運輸線路，3700余條水運線路（以港口到港口計），形成覆蓋全國的公鐵水貨運服務“運力網”，實現了對全國范圍內的社會運力資源及貨源的高效整合和精準匹配。

“與傳統物流企業相比，貨運平臺具備天然的數據優勢，交易磋商、下單簽約、運費支付、發票開具等環節都會產生大量的數據。”中儲智運黨委書記、常務副總裁周春濤介紹。

這些數據在技術的加持下，成為物流業轉型升級重要的“催化劑”，在降本提質增效方面立下“汗馬功勞”。

金秋九月，一輛輛滿載新糧的貨車正由糧食主產區發運至全國各地，中儲智運為北大荒稻米產業實現“稻”路暢通注入數字力量。從儲存、調車，到裝載、卸貨，全流程的數字化服務將原本繁瑣的多方溝通流程，簡化為單一的對接窗口，提升運營效率近5%。

周春濤說，中儲智運利用“大數據+智能算法”，通過智能配對技術實現貨源與運力的智能匹配與線上交易，為貨主提升運輸效率，實現降本增效，幫助司機更快速地匹配貨源，降低空駛空載。同時，通過全流程數字化管理、在途監控等技術，實現了全流程在途可視，讓貨物在陽光下運行。

釋放數據價值，加快產業協同創新發展

如果說貨主和司機上傳的個人信息是基礎數據，那對平臺各類系統、業務數據進行的統計和深入分析，則賦予了數據更大的價值。

十年來，中儲智運通過每筆交易完成了“數據積累”，為進一步釋放數據價值的“乘數效應”打下了堅實基礎。

核桃信用分是中儲智運平臺基于用戶的基本屬性、交易偏好等大數據精準構建用戶行為標簽，并建立針對司機和貨主群體的全新信用評級體系。談及核桃信用分具體用法，中儲智運黨委副書記張磊介紹，對貨車司機來說，根據其在平臺上的歷史行為數據積累核桃信用分，分值足夠高后，他就可以開通運費預付服務，裝貨即可拿到最高70%的運費，用于長途路上吃住、加油等開銷，極大緩解了司機在途資金壓力，保障了司機合法權益。

而對企業來說，信用分充分考慮企業屬性、資金狀況、履約歷史等維度，成為數據授信的重要依據。中儲智運聯合銀行等金融機構推出的“數信·運費通”等供應鏈金融產品，能夠為產業鏈供應鏈上下游企業提供各類基于數字信用的融資服務，切實解決中小企業“融資難、融資貴”等問題，促成商貿流通完成供應鏈閉環。

十年來，中儲智運平臺服務各類生產制造、商貿等直客企業超3.8萬家，其中中小企業超2.5萬家。基于平臺業務產生的海量一手真實數據，中儲智運構建了反映物流經濟運行水平的物流大數據產品“物流指數網”，包含鋼鐵、煤炭、糧食等各類子指數。通過實時數據分析，為政府掌握物流運行水平、研判經濟運行、制定相關政策提供重要決策依據。

“物流指數網能夠及時體現各行業物流關鍵數據，為農業、金融、政務等領域提供數字化經營管理支撐。”周春濤說。

在數字化浪潮席卷全球的時代，數字產業化與產業數字化猶如驅動時代發展的雙引擎，共同推動著經濟社會的深刻變革與進步。“十年新征程，在新的發展階段，中儲智運將匯聚更多數據要素，繼續夯實貨運平臺數據運行底層邏輯，最大程度釋放數據價值，推動物流業全鏈條數字化升級。”周春濤表示。（李琳靜）