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周延禮:創新保險服務能力,助力新質生產力發展
周延禮 十三屆全國政協委員,原中國保監會副主席
眾所周知,新質生產力正重塑產業未來。在數字時代,5G、云、物聯網、人工智能、大數據等前沿技術的革命性突破,促進了傳統生產要素與新興數據要素的融合,科技創新在各類資源配置的作用是最活躍的新動能。保險業如何審時度勢,精準捕獲科技發展新機遇,提升科技創新保險服務能力,
第一,保險業高質量發展,服務新質生產力意義重大。
首先,保險業通過“科技保險”全面提升科技創新的保障服務能力,是服務新質生產力發展的具體體現。作為發展新質生產力的核心要素,科技創新不僅催生了新產業、新模式、新動能,而且帶來了一些傳統保險產品和服務難以解決的新問題。因此,保險業有必要通過提供適配
其次,保險業積極推動數字化轉型和科技應用,通過提高業務效率和用戶體驗,全面實現高質量發展。當前,保險業利用云計算、人工智能和大數據等新技術,提高業務效率和用戶體驗,實現高質量發展。而表現在行業的數字化轉型成效,不僅縮短了新產品開發周期,提高了自動化錄入和理賠解析的效率,降低了經營成本,還使得保險服務更加精準和高效,得到了保險客戶的高度認可。同時,保險業通過建立風險防控體系,主動發現和預防生產問題,
第三,保險業大力支持科技金融的發展,保險服務的提質增效,更好地服務新質生產力發展的需要。保險業在服務新質生產力的過程中,重點支持高技術產業、戰略性新興產業以及國家重大科技創新領域,推動科技經濟的發展。在科技金融領域,保險業為科技
第二,保險業服務新質生產力發展
保險業在服務新質生產力過程中,通過科技創新、數字化轉型和風險防控能力的提升,實現了業務效率的提升和服務質量的優化。這些趨勢不僅促進了保險行業自身的發展,也為科技創新和經濟高質量發展提供了有力支持。
其一,保險科技的應用是推動新質生產力的重要驅動力。當前,保險公司正通過5G、云、物聯網、人工智能、大數據等技術手段來實現業務流程的優化和服務的提升。人工智能技術引領新一輪科技革命和產業變革,在各項新理論、新技術驅動下,人工智能呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主開放的新特征,正在對經濟發展、社會進步、全球治理等方面產生重大而深遠的影響。
其二,保險業數字化轉型是推動行業更好地服務新質生產力發展的必然趨勢。隨著信息技術的飛速發展,保險行業的數字化轉型步伐加快,涵蓋了從產品開發、營銷到服務全鏈條的各個環節。數字化工具的應用使得保險公司的產品開發周期大大縮短,新產品能夠更快速地推向市場。同時,數字技術的應用也提升了業務處理的自動化程度,智能合約實現自動理賠、大數據分析進行精準營銷等,這種轉型不僅提高了運營效率,還增強了公司的市場競爭力。
其三,風險防控能力的提升是保險業服務新質生產力的重要保障。保險公司通過科技手段建立起完善的風險管理體系,能夠主動發現并預防潛在風險,減少事故和損失的發生。大數據和人工智能技術在風險預測和管理中的應用,使得保險公司可以更精準地評估風險,制定有效的風險控制措施。
第三,保險業服務新質生產力發展大有可為。
通過頂層設計的戰略引領、行業層面的交流合作以及公司層面的策略實施,形成一個多層次、全方位的推動機制,有效促進保險業服務新質生產力的發展。
二是保險行業應積極推動數字化轉型,以提升整體服務能力和市場競爭力。保險業應大力推進數字化轉型,充分利用人工智能、大數據、云計算等技術,優化保險業務流程,提高產品和服務的創新性、精準性和普惠性。行業內已出現了多種創新性的保險產品和服務,顯著支持了經濟的數字化轉型。保險公司應建立健全風險減量服務體系,通過提供涵蓋研發、生產、銷售各環節的科技保險產品和服務,幫助科技企業降低風險,支持其創新發展。
三是保險公司應積極提升自身的科技創新能力和服務水平,推動業務模式和管理模式的變革。保險公司應加強與科技企業的深度合作,提供全鏈條、全生命周期的金融服務,推動科技創新和成果轉化。目前,業內已普遍開展與科技型企業的合作,通過金融創新支持科技企業的全生命周期發展。保險公司應注重跨學科人才的培養,提升科技服務與風險保障相結合的綜合業務能力。積極探索人工智能大模型等前沿技術在提升風險評估精準性、優化理賠流程、改善客戶服務、加強風險預警和管理以及促進產品創新等方面的應用潛力,推動保險產品開發與業務流程創新,全面提升保險業風險保障能力。
編輯:王嘉怡