當前，以大模型為主要形式的生成式人工智能席卷全球，我國人工智能發展迎來了新的機遇，也面臨嚴峻挑戰。為此，建議：

系統推動大模型落地，塑造場景驅動的產業新優勢。鼓勵龍頭企業牽頭提出場景驅動的人工智能整體解決方案，支持大量中小企業在細分領域形成具體安排，全場景重塑智能業務流程。

專項部署人工智能驅動的科學研究，發現和培育產業新增長點。更加重視發揮人工智能在數學、物理、化學和基因、藥物、能源、材料等領域研究的作用，構建以人工智能驅動的科學研究范式，在新藥創制、材料研發、生物育種等方面加大布局力度，更有效發現新基因、新靶點、新藥物、新材料、新品種。

攻關人形機器人，催生機器人的iPhone時刻。發展具身智能載體，推動機器人與多模態大模型的融合，為機器人裝上具有更強邏輯推理能力的大腦，加快提升中國機器人行業的發展水平。

發展綠色的智能和智能的綠色，構建智能化與綠色化相互支撐的格局。把發展綠色計算作為一個重要方向布局，統籌建立綠色算力體系，設計綠色計算模型，創造綠色算法，降低計算能耗。發展更大規模、更智能、更魯棒的智能電網，提高新能源消納比例。提升電力生產、傳輸和消費端的智能水平，降低電力生產自身能耗。

完善場景驅動生態，促進人工智能技術的創新性運用。推動量、超、智算融合提升算力，加快普惠算力供給。有序推進行業數據和基礎科學數據共享共用，建設更多高質量訓練數據集。創新轉化政策和體制機制，支持上下游研發配合和技術集成。

倫理治理能力建設要跟上，實現激勵發展與合理規制的統一。建立中國特色的敏捷治理體系，針對不同風險的場景實施分類分級治理。加快完善智能診療、自動駕駛等重點專業場景的倫理規范、安全標準體系，為企業提供更明確的導向，以高效能治理促進高質量發展。