“充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，可以促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級。在當前和今后一個時期，誰的計算能力更強，誰就能夠在發展中抓住先機、贏得主動、搶占制高點。”全國政協委員孫昌隆提出，各地區應結合自己的資源稟賦走差異化之路，精準對接用戶需求，發揮好規模效應、協同效應，讓數據流帶動技術流、資金流、人才流，真正打通我國東西部數字產業的大動脈，下好全國算力“一盤棋”。

“要做好新建、在建和已建成算力能級上的銜接，算力產業發展的區域協同、上下游協同、基礎設施協同的頂層設計，對重大研發項目、產業鏈布局、區域協同發展、基礎設施投資等進行統籌謀劃。做好算力中心協同運營規劃，明確各類算力中心目標客戶，盡快實現造血功能。”在孫昌隆看來，要充分預判數字經濟新業態、新領域對算力結構性需求，協調做好算力差異性布局，將各地區政府建設的智算中心與商業算力中心形成人工智能算力互補性合作，填補雙方空白領域，做到算力能級上的銜接。

孫昌隆認為，應發揮跨區域聯動優勢，以“團購”“分銷”等方式對接下游平臺型企業，縮短資金回籠的時長，擴大銷售規模，快速實現造血。突出地方特色優勢，比如制造業底蘊深厚的省市，可以將各類算力中心打造為高端制造高質量發展的有效抓手，在石油勘測、飛行安全性模擬、汽車碰撞、化學分子藥物設計等算力需求領域，與當地行業龍頭企業加速合作。

“目前部分地區算力中心存在‘重建設、輕運營’現象，帶動上下游智能產業發展能力還有不足。”孫昌隆建議，做大做強產業數字化和產業智能化改造升級，支持企業向數字化、網絡化、智能化轉型，因地制宜發展偏勞動密集型的數據加工、數據內容產業，加快培育一批算力領域生態領航型企業和產業鏈細分領域創新企業，借助算力中心全方位積極帶動智能終端產業結構發展，強化創新平臺服務，提高產業配套能力建設，集聚創新資源要素，促進產學研協同創新，構建算力產業創新發展生態。

“大力發展人工智能基礎設施領域國產自主可控技術，解決‘卡脖子’問題，促進國產自主可控人工智能產業生態落地繁榮。”孫昌隆提出，要加快國產自主可控產業鏈縱深布局，涉及從底層芯片、AI開發框架、基礎軟件、AI使能軟件、AI算法、AI大模型到行業應用等多個上下游環節。同時，加快激勵重點領域使用國產自主可控技術，在交通、通信、能源、金融、互聯網等多個行業領域加速國產化自主可控的人工智能技術替代，進一步拓展出百億產值的行業空間。