“超級醫生助手”助力糖尿病防治

本報記者 常 理

糖尿病是一種常見的代謝障礙疾病，即血糖(葡萄糖)升高，并從尿液中流走。最可怕的是，糖尿病若控制不好，會引起并發癥，如心腦血管病、視網膜血管病等。

隨著肥胖人群的增加，糖尿病患病率一直呈上升趨勢。根據世界衛生組織(WHO)的相關報告顯示，全球約有4.22億人患有糖尿病。

在我國，糖尿病的情況更不容樂觀。2017年，我國約有1.144億糖尿病患者，人數位居全球第一。也就是說，在我國約13個人中，就有1人是糖尿病患者。

“糖尿病在中國越來越普遍了。而且，這個數字還在以每年2%的速度增長。”在日前舉辦的浦江創新論壇之未來(科學)論壇上，中國工程院院士、上海交通大學附屬瑞金醫院終身教授寧光說。

經濟發展帶來的生活方式改變是代謝疾病高發的關鍵因素。面臨龐大的代謝疾病人群，后續的健康素養提升成為控制疾病的關鍵，而健康素養包括改善飲食習慣、學習如何控制預防疾病等。“糖尿病其實是生活方式病，可以預防，也可以改善。”寧光認為。

當前，云計算、大數據、人工智能(AI)等技術快速發展，已深度融入人們的生產生活當中。那么，能不能用AI技術管理糖尿病呢？

上海交通大學人工智能研究院副院長王延峰表示，AI作為“超級醫生助手”，將圍繞醫生和改善中國醫療整體環境，利用這一類多學科綜合診斷(MDT)系統，以病人為中心，獲得最佳診療方案。

寧光認為，AI技術和醫學的結合一定會越來越緊密，人類將來一定會實現利用數據去標記人體中的各項參數。

以前，孩子生病，家長都是用手摸，但不知道具體溫度。現在，誰家里都有體溫計，體溫完全可以用數據標記了。再比如，智能手機、手環可以輕松記錄運動的步數，人的心跳、血壓等。

“當我們能把人體全部指標數據都放在一個智能的人體代替倉內完成時，就能真正實現標記生命了。”寧光說。

2017年，上海瑞金醫院成立了“國家標準化代謝性疾病管理中心”(簡稱“代謝中心”)。這是全國首次打造的線上線下整合的診療一體化、標準化及規范化的代謝性疾病全程管理模式，實現了院內高效診療、院外全方位管理的模式。據悉，在代謝中心，患者僅需掛一次號，就能享受全面檢測。

“當前醫生資源不足。拿瑞金醫院來說，26個內分泌醫生每天要接診近1000人，管理90張糖尿病病床。如果不借助AI達到標準化，是無法實現的。”寧光說。

而在代謝中心有400個指標，主要用來定義兩個環節。第一環節在醫院，患者在醫院做了大量檢查，到底有沒有用？現在，通過AI技術、大數據技術，可將所有數據都記錄到系統里，醫生無需花費很長時間了解病情，可以直接知道所有結果。

第二個環節是患者。醫生需要了解他的生活場景中到底發生了什么。比如，不讓吃糖，他真的沒吃嗎？讓吃藥，他真的吃了嗎？這些醫生都不知道。

“我們將這些醫院外面的環通過APP上傳到云，同時和醫院的環打通，從而把糖尿病患者的生活方式管理起來。如此就能發生很多改變，比如可以做糖尿病風險的預測。目前，我們糖尿病風險預測的準確度可以達到93%。”寧光表示。

此外，科學家們正在將全身唯一能看到毛細血管的地方——眼底，作為突破口。通過眼底彩超推出的“視網膜全病種解決方案”不僅能反映眼部疾病，還能反映高血壓等慢性病的累積。

寧光介紹，醫生先采集眼底照片，上傳至代謝中心糖網篩查平臺，然后通過AI+人工眼底閱片，即先由AI自動讀片，進行病變檢測，再由眼科醫生閱片復核。整個過程僅需1到5分鐘，遠遠少于從眼科轉診至內分泌科的奔波時間。

目前，全國已有500家醫療機構接入代謝中心，通過AI眼底篩查工具總計篩查了5.26萬人次，檢查發現糖尿病視網膜病變1.38萬人次，患病率超過26%。

常 理