作者:中歐陸家嘴國際金融研究院 孫丹

學(xué)術(shù)界有一個基本共識,勞動能力和資本效率的提高促使企業(yè)生產(chǎn)率躍升,從而導(dǎo)致兩大層面的“AI分歧”:第一層,機(jī)器對人類勞動的替代并不導(dǎo)致就業(yè)崗位的絕對消失,而是引起就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變,即大量中間技能崗位流失、勞動力流向高技能和低技能的服務(wù)業(yè)崗位,形成“就業(yè)極化”現(xiàn)象;第二層,高技能勞動者集聚的創(chuàng)新城市將獲得更多的資本投入、獲得更高的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。但還有一個值得探討的現(xiàn)象,即在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和城市演變的背后,是否隱含第三層“AI分歧”——重構(gòu)國際分工體系與國家間競爭格局。

沖擊南北貿(mào)易

從發(fā)展態(tài)勢來看,這個第三層“分歧”已經(jīng)顯現(xiàn),并有進(jìn)一步擴(kuò)大的跡象。

一方面,制造業(yè)崗位減少對南北貿(mào)易產(chǎn)生沖擊。

人工智能使有規(guī)律可循的勞動力替代成本大幅降低,這在制造業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)得尤為明顯。由此,發(fā)展中國家可能面臨兩大改變:在國內(nèi),無法遵循將勞動力從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移至工業(yè)的發(fā)展路徑;在國際貿(mào)易中,勞動力低廉的比較優(yōu)勢消失,無法通過勞動密集型產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)出口導(dǎo)向的外貿(mào)政策。

這兩大改變將導(dǎo)致勞動力直接轉(zhuǎn)移至人工智能無法覆蓋的服務(wù)業(yè),使中低端的服務(wù)業(yè)外包成為南北之間的重要貿(mào)易方式,并進(jìn)一步降低南北貿(mào)易在世界貿(mào)易中的比例。

與此同時(shí),發(fā)達(dá)國家的貿(mào)易保護(hù)政策或?qū)⒏鼮槭⑿小?/p>

當(dāng)前,無論是從生產(chǎn)總值還是從生產(chǎn)效率來看,美國制造業(yè)都堪稱處于歷史最好時(shí)期之一,但2017年美國制造業(yè)崗位比2007年少了140萬個。其根本原因在于,制造業(yè)工人工資及福利水平太高,企業(yè)將大量資金投入自動化和機(jī)器人領(lǐng)域,替代了工人崗位。作為人工智能技術(shù)強(qiáng)國,未來美國制造業(yè)工人被取代的工作機(jī)會將會更多。這將深刻影響美國的政治環(huán)境和經(jīng)濟(jì)政策。

另一方面,鞏固先發(fā)國家的主導(dǎo)地位。

占據(jù)新一輪科技革命的制高點(diǎn),是未來國家競爭力的決定性因素。考慮到人工智能產(chǎn)業(yè)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn),人口優(yōu)勢是國家強(qiáng)弱分化的關(guān)鍵:在人口基數(shù)更為龐大、各類交易數(shù)據(jù)更為豐富的國家,人工智能產(chǎn)業(yè)更容易得到發(fā)展。同時(shí),經(jīng)濟(jì)體量較大的國家在人工智能方面的投入也會有一定的資金優(yōu)勢。

基于這兩點(diǎn)因素,雖然日本、德國等科技大國也在加緊布局,但中美兩國無疑已經(jīng)站穩(wěn)全球人工智能產(chǎn)業(yè)的第一梯隊(duì)。不僅如此,人工智能產(chǎn)業(yè)還具有強(qiáng)大的“經(jīng)濟(jì)賦能”作用。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測,作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的中美兩國可以進(jìn)一步加強(qiáng)在資本、技術(shù)方面的優(yōu)勢,并獲得20%至25%的額外經(jīng)濟(jì)效益,而跟隨者僅能增加5%至15%的經(jīng)濟(jì)效益。

調(diào)整戰(zhàn)略政策

作為一個新興產(chǎn)業(yè),人工智能產(chǎn)業(yè)的相關(guān)技術(shù)和人才是未來國際貿(mào)易的重要對象。同時(shí),各國有可能出臺相應(yīng)的戰(zhàn)略性貿(mào)易政策。戰(zhàn)略性貿(mào)易政策是指一國政府在不完全競爭和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的國際條件下,憑借生產(chǎn)補(bǔ)貼、出口補(bǔ)貼等政策手段,扶持本國戰(zhàn)略性工業(yè)成長,增強(qiáng)其在國際市場上的競爭能力。

歷史證明,在技術(shù)密集型、知識密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程中,戰(zhàn)略性貿(mào)易政策是有效的。20世紀(jì)70年代,9個歐共體國家政府大量補(bǔ)貼商用航空器“空中客車”的研發(fā)經(jīng)費(fèi),提供出口信貸,使其市場份額從1970年的3%迅速提高到1979年的30%。到20世紀(jì)80年代中期,空客公司已經(jīng)可以直接挑戰(zhàn)美國波音公司和麥道公司。1976年,日本針對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)啟動了為期4年的“更大規(guī)模集成”項(xiàng)目,核心內(nèi)容是政府供給或協(xié)調(diào)公共產(chǎn)品,包括研發(fā)經(jīng)費(fèi)和技術(shù)培訓(xùn),并實(shí)施價(jià)格控制、國內(nèi)市場準(zhǔn)入限制等。最終,成功使日本在1985年成為世界第二大半導(dǎo)體市場,并于1987年占據(jù)了近一半的全球市場份額,一舉超過美國的39%。

美國一直處在人工智能基礎(chǔ)研究的前沿,并在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制。但是,特朗普政府在2018財(cái)年的基礎(chǔ)科學(xué)和研究預(yù)算為43億美元,僅為2016年的 13%。由此,越來越多的國際一流科技人才開始流失,并前往中國尋找機(jī)會。這無疑是中國實(shí)施戰(zhàn)略性貿(mào)易政策的契機(jī)。

當(dāng)前,中國已有15個省市發(fā)布人工智能規(guī)劃。上海將人工智能納入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域,為推進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展提出了包括補(bǔ)貼政策、人才政策、集群政策等22條實(shí)施辦法,將對國際一流科技人才產(chǎn)生越來越大的吸引力,有助于人工智能科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在上海發(fā)展、完善產(chǎn)業(yè)鏈。

但也要看到,戰(zhàn)略性貿(mào)易政策的實(shí)施有可能加劇國家間的競爭態(tài)勢。去年,美國國防部創(chuàng)新咨詢委員會主席施密特曾提到,如果美國不在人工智能領(lǐng)域采取更多行動,它將只能“在未來5年保持領(lǐng)先”,然后就會被中國“以極快的速度”趕超。這也是美國針對中國出口商品加征關(guān)稅的一個重要背景。面對種種不確定性,我們需要沉著應(yīng)對、練好內(nèi)功,按照中國經(jīng)濟(jì)的節(jié)奏和人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律積極施策。