對于未來新聞業來說，數據新聞絕不只是數據、圖表的可視化、豐富化，它是一種提升“講故事”能力的新方法新途徑，有助于新聞業更深入地理解個體與社會。

孟威

大數據正在給社會政治、經濟、軍事、文化等領域帶來深刻的變化,它作用于新聞傳播領域，產生了一種新的新聞形態——數據新聞。變革傳統新聞形態，數據新聞具有鮮明的優勢特征,帶來新的生產力和競爭力。

首先，數據發現新內容、新聞生成于數據，無技術不新聞,技術依賴性是新聞生產、消費的根本性特征。目前，學界一種流行的偏頗觀點，只將數據新聞作為以往計算機輔助報道和精確新聞的延伸發展看待，對此筆者不能認同。事實上，從新聞生產起點開始，技術邏輯貫穿于新聞獲取、分析、生成、發布、消費整個流程,將數據本身提煉、挖掘為事實，數據新聞因而表現出斷裂于以往人工產制新聞的本質上的區別。這一生產創新過程中，信息突破了“量”的閾限達到“質”的變化，新聞更趨真實性、客觀性。

第二，生產外部化，“PGC”（Professionally-generatedContent，專業生產內容）、“UGC”（User-generatedContent，用戶生產內容）、“OGC”(Occupationally-generatedContent，職業生產內容）協作，公共傳播建構新聞價值是數據新聞的內容特質。數據新聞突破了傳統媒體單向度、高勢位、帶有壟斷意味的新聞采制，體現了專業、職業、草根多元主體的生產融合，使“用戶核心意識”得到了全面提升。

第三，多維、互動、可視化是其新聞呈現上的特點。優勢表現為三方面：新聞形態更加生動、豐富、立體化，更具吸引力感染力；抽象概念、邏輯、觀點等信息闡釋去枯燥化，更可讀、更易理解；故事敘述增強了視覺美感體驗，可達到理趣相生的效果。

第四，接受層面上凸現信息服務，數據新聞強調宏觀數據信息對個體的重要性和關聯性發掘，這是形成其競爭力的核心要素。數據新聞生產的要點在于：一要發掘出數據的整體社會價值；二要展示數據對用戶個體的意義；三要講清楚社會與個體的相互關系，即宏觀數據怎樣影響個人的具體生活。關聯性構建使數據新聞產生了更強大的吸引力?；诖?，傳統新聞報道的“倒金字塔”模式也得到突破。數據新聞形成一種新的新聞結構樣式——“正金字塔”結構，即新聞敘事從整體、社會、社交層面，逐漸上升至用戶個體的實用化層面。但這種架構方式，并未違背新聞是“新近發生的事實的報道”、“人們應知、欲知而未知的信息”這一傳統新聞理念。

在數據新聞領域，機器人寫作被越來越多地采納。其特點在于快速成稿，減少時間壓力，提高效率；從內容到結構標準化編排準確率高；數據量化分析能夠精確把握。它是一種方便實用的技術生產方式，進而也使人們產生了“機器是否會替代新聞人”的焦慮。

事實上，擔心大可不必。機器人寫作就其實質來說是用計算機算法、自然言語生成器來“生產”新聞，遵循編程的固定模式，在體育、財經等可嚴格遵照“倒金字塔”模式寫作的新聞報道領域更為擅長。而與人工寫作相比，其缺陷在于無法做深度和觀點發揮，且批量化、程式化的生產同質化問題難以避免，與其說要將其視為“寫作”，不如準確地理解為“編輯”。且比起人工，機器缺乏情感因素，難以表現出人文關懷，更難規避隱私、著作權等倫理、法律問題，一旦產生糾紛，其責任主體常無法確定。更何況，機器人寫作甚至更高位階的人工智能，其設計、創造以及應用均離不開人的智力之“手”的牽引。因而，在深度、調查、言論等方面大展所長，正是未來專業新聞人的用武之地。

早期互聯網拓荒者利克里德說：“機器和人的合作將產生更完美的世界?！睋肀н@一合作現實，新聞人首先要提升自身的數據素養，建立數據思維理念，掌握數據原理，學會數據傳播技能。其次要強化培育人文素養，加強文字基本功訓練。對于未來新聞業來說，數據新聞絕不只是數據、圖表的可視化、豐富化，它是一種提升“講故事”能力的新方法新途徑，有助于新聞業更深入地理解個體與社會。

就中國實踐看，數據新聞正處于方興未艾的初級發展階段，表現出數據源發掘的有限性、數據質量待提高、多元可視化手法未得到廣泛使用等問題。數據技能也有待在采編和新聞教育領域得到充分重視和采納。目前，“外包”創制新聞，將新聞策劃和數據生產割裂為涇渭分明的兩大部分，尚未實現新聞人與機器創造力的深度融合。從資源上看，數據新聞資金成本和技術門檻尚高，還無法滿足普遍性發展需求。囿于廣告為主導的盈利模式，也束縛了其市場價值的實現。

但重重困難不能遮掩數據新聞發展的光明前景。隨著全球化實踐中數據新聞瓶頸的有力突破——如政府的大數據戰略實施、資金領域的眾籌開拓，包括H5、VR等技術的普遍采納，以及數據生產、消費渠道中多環節盈利潛能的開發等——數據新聞發展表現出了令人樂觀的勢頭。據預測，到2020年，全球大數據將達到400億太（Tbps，1000G），這無疑是對數據新聞最切近的呼喚，新聞人有望于不遠的將來在數據海洋中更自由地弄潮、沖浪，正如“萬維網之父”梯姆·伯納斯-李所說：“數據新聞就是未來。”

(作者系中國社會科學院新聞與傳播研究所研究員、網絡新媒體研究室主任）